TrueNAS SCALE 实现IP camera自动检测，人脸识别，自动化，警报（NVR+AI+通知）

博主： sagit
发布时间：2022 年 03 月 26 日
5935 次浏览
17 条评论
10082字数
分类： TrueNAS SCALE

[ ](https://www.bilibili.com/video/BV1X3411p7Gq/)

# 介绍

我最近在研究从一个普通的IP摄像头，部署成一个智能的可接入的摄像头，通过软件层面**本地**实现这些功能。
其实市面上有很多针对家庭的摄像头了，但是他们的AI和视频文件是发送云端的，用户没有很多控制，我这套教程则是摄像头可以**完全的隔离互联网**，数据全部是在自己的手上，自动化也不依赖互联网。

## 摄像头选择

必须是IP摄像头，支持`rtsp`推流。我买的是工厂DIY那种的，大家淘宝搜IP 摄像头应该就能找到。

像小米之类的摄像头是不开放`rtsp`推流的，买设备之前记得问清楚！！！

# 准备工作

## 安装home assistant

首先你要先安装home assistant，本教程的home assistant是直接使用社区安装的

https://www.bilibili.com/video/BV1Jq4y157rU/

## 安装MQTT

直接社区安装`mosquitto`，全部默认安装，**不要打开认证**，名字要和应用名一样

## home assistant安装MQTT集成

![image.png](https://www.truenasscale.com/usr/uploads/2022/03/186455432.png)

![image.png](https://www.truenasscale.com/usr/uploads/2022/03/2191649239.png)

host是`mosquitto.ix-mosquitto.svc.cluster.local`
端口是默认的端口

# Frigate

Frigate是一个NVR服务（录制保存监控视频），它是支持一些物品的检测，如检测到人移动自动录像和截图等，它也可以检测猫、狗、自行车等等。有非常多的参数，[官方文档](https://docs.frigate.video/)注释写的也比较全

## 应用安装

社区里其实有这个软件，但是是在孵化器，而且功能比较复杂，需要完全的代码重构，在进入稳定版之前不建议使用，所以我们使用custom app自己安装。

在安装之前我们需要先写一个配置文件

大家自行创建存放frigate的数据集或者文件夹，在文件夹下创建`config.yml`

```
mqtt:
  host: mosquitto.ix-mosquitto.svc.cluster.local
  port: 1883
    
birdseye:
  enabled: False
  mode: motion
  width: 1280
  height: 720
objects:
  track:
    - person
#    - car
#    - motorcyle
#    - cat
#    - dog   
        # Optional: list of objects to track from labelmap.txt (default: shown below)
ffmpeg:
  output_args:
    record: -f segment -segment_time 10 -segment_format mp4 -reset_timestamps 1 -strftime 1 -c:v copy -c:a aac
cameras:
  cam:
    mqtt:
      timestamp: False
      bounding_box: False
      crop: True
      quality: 100
      height: 500
    ffmpeg:
      inputs:
        - path: rtsp://你的相机地址
          roles:
          - detect
          - rtmp
          - record
     
detect:
  height: 720
  width: 1280
  fps: 5
record:
  enabled: True
      # Optional: timeout for highest scoring image before allowing it
      # to be replaced by a newer image. (default: shown below)
  retain:
    days: 30  
snapshots:
  enabled: True
```

上面这套配置就是自动检测有人自动录像截图，并会推送到MQTT，更多配置去看官网吧。这个软件的探测官方推荐是使用谷歌的Coral TPU，但是这个东西不好买，默认是使用CPU。

接下来在文件夹创建一个文件夹用来存放截图，录像等

然后安装软件，使用custom app

![image.png](https://www.truenasscale.com/usr/uploads/2022/03/3037817520.png)

名字最好和我一样

应用名称：frigate
Container Repository：blakeblackshear/frigate
Container Tag：stable-amd64nvidia

![image.png](https://www.truenasscale.com/usr/uploads/2022/03/1444404351.png)

![image.png](https://www.truenasscale.com/usr/uploads/2022/03/315227277.png)

mountPath：/config/config.yml

![image.png](https://www.truenasscale.com/usr/uploads/2022/03/3659193905.png)

mountPath：/media/frigate

![image.png](https://www.truenasscale.com/usr/uploads/2022/03/2858719665.png)

mountPath：/tmp/cache

![image.png](https://www.truenasscale.com/usr/uploads/2022/03/2940883983.png)

其他默认就行

部署完成后，你应该可以访问，看到你是摄像头的实时画面。

## 安装home assistant集成

![image.png](https://www.truenasscale.com/usr/uploads/2022/03/4180869187.png)

在HACS安装frigate集成,重启

![image.png](https://www.truenasscale.com/usr/uploads/2022/03/3323961295.png)

然后安装集成，地址是`frigate-custom-app.ix-frigate.svc.cluster.local`，端口5000，一般会自动发现！

# 安装double-take

## 介绍

这个软件可以把frigate和deepstack链接一起。frigate检测到人推送到double-take，double-take将截图发送给deepstack进行AI识别，同时double-take还提供人脸识别到某人将事件推送到MQTT等等推送。我们就是利用这一点可以做到自动化

## 安装

安装之前，请自行创建文件夹或者数据集用来存放文件。double-take我已经开发到社区，直接默认安装就行，把储存改为hostpath，挂载到你创建的文件夹就行，其他默认安装

![image.png](https://www.truenasscale.com/usr/uploads/2022/03/216529877.png)

## 配置

![image.png](https://www.truenasscale.com/usr/uploads/2022/03/824484517.png)

```
mqtt:
  host: mosquitto.ix-mosquitto.svc.cluster.local

topics:
    # mqtt topic for frigate message subscription
    frigate: frigate/events
    #  mqtt topic for home assistant discovery subscription
    homeassistant: homeassistant
    # mqtt topic where matches are published by name
    matches: double-take/matches
    # mqtt topic where matches are published by camera name
    cameras: double-take/cameras
detect:
  match:
    # save match images
    save: true
    # include base64 encoded string in api results and mqtt messages
    # options: true, false, box
    base64: false
    # minimum confidence needed to consider a result a match
    confidence: 60
    # hours to keep match images until they are deleted
    purge: 168
    # minimum area in pixels to consider a result a match
    min_area: 1000

unknown:
    # save unknown images
    save: true
    # include base64 encoded string in api results and mqtt messages
    # options: true, false, box
    base64: false
    # minimum confidence needed before classifying a name as unknown
    confidence: 40
    # hours to keep unknown images until they are deleted
    purge: 8
    # minimum area in pixels to keep an unknown result
    min_area: 0
    
frigate:
  url: http://frigate-custom-app.ix-frigate.svc.cluster.local:5000

# object labels that are allowed for facial recognition
  labels:
    - person

attempts:
    # number of times double take will request a frigate latest.jpg for facial recognition
    latest: 10
    # number of times double take will request a frigate snapshot.jpg for facial recognition
    snapshot: 10
    # process frigate images from frigate/+/person/snapshot topics
    mqtt: true
    # add a delay expressed in seconds between each detection loop
    delay: 0

image:
    # height of frigate image passed for facial recognition
    height: 500

# only process images from specific cameras
  cameras:
     - cam
    # - garage

# only process images from specific zones
  zones:
    # - camera: garage
    #   zone: driveway

detectors:
  deepstack:
    url: http://deepstack.ix-deepstack.svc:10049
    key: 等会要设置的deepstack密码
    timeout: 15
```

double-take是可以设置登录的账号密码的，我这里就不设置了，具体请参考[官方](https://github.com/jakowenko/double-take)

# 安装deepstack

这个应用是用来提供AI服务的，社区里已经有了，直接安装即可，记得名字要和应用名一样

![image.png](https://www.truenasscale.com/usr/uploads/2022/03/2114922901.png)

这里可以选择使用CPU/GPU处理，如果选择GPU的话，下面资源也要选上你的显卡

![image.png](https://www.truenasscale.com/usr/uploads/2022/03/408870246.png)

![image.png](https://www.truenasscale.com/usr/uploads/2022/03/3679215650.png)

其他默认即可

# double-take教程

以上设置好之后，你会看到所有的灯变成绿色

![image.png](https://www.truenasscale.com/usr/uploads/2022/03/1400805735.png)

## 训练

你可以去摄像头下面走一圈，回来之后立刻就会发现double-take match下面出现你的图片
![image.png](https://www.truenasscale.com/usr/uploads/2022/03/1005502764.png)

点击add new，创建你的名字，然后选下面你的图片

![image.png](https://www.truenasscale.com/usr/uploads/2022/03/1680561264.png)

点击训练，理论上训练越多识别越精确

# 自动化

在设置自动化之前，我们要先了解一下double-take能给出哪些接口。我们可以在home assistant的MQTT集成中看到，已经自动发现了传感器

![image.png](https://www.truenasscale.com/usr/uploads/2022/03/2554541512.png)

其中`double_take_cam`传感器会在检测到人的时候输出一个人数，然后在30s后恢复为0，我们可以利用这个传感器检测是否有人，相当于人体传感器。

`double_take_unknown` 传感器会在人脸识别不出，或者识别到未知人的时候输出一个json，里面包含时间，截图文件名，甚至可以设置base64图像

`double_take_sagit`，这个传感器是因为我训练了我自己的图片，所以检测到我，就会输出json，和unknown一样

其实这些传感器都是MQTT发布的，他们在MQTT的主题为：
double_take_cam：double-take/cameras/cam  (cam是frigate和double-take配置文件里面配置的摄像机名字)
double_take_unknown：double-take/matches/unknown
double_take_sagit：double-take/matches/sagit

知道这些之后我们就可以设置自动化了，double-take官方一个home assistant的自动化示例，但是我觉得home assistant的自动化不如node-red好用。所以我们直接使用node-red

## 安装node-red

node-red安装社区版，一直下一步默认安装就好了，没什么好讲的

## 配置node-red

安装好之后，我们需要配置node-red和ha（homeassistant缩写ha）链接

![image.png](https://www.truenasscale.com/usr/uploads/2022/03/4012065536.png)

![image.png](https://www.truenasscale.com/usr/uploads/2022/03/141986319.png)

我们需要安装`node-red-contrib-home-assistant-websocket`

安装之后在左边可以找到ha的一些组件

![image.png](https://www.truenasscale.com/usr/uploads/2022/03/3690467477.png)

我们随便拖一个到流程画布里面，双击打开，设置新的ha节点

![image.png](https://www.truenasscale.com/usr/uploads/2022/03/96270783.png)

Base URL：http://home-assistant.ix-home-assistant.svc.cluster.local:8123
[到社区生成内部DNS](https://truecharts.org/manual/Quick-Start%20Guides/06-linking-apps/)

Access Token获取方法，到ha里面创建

![image.png](https://www.truenasscale.com/usr/uploads/2022/03/1613466408.png)

完成之后点击部署

## 检测到人，自动执行

上面说到，double-take提供了人体传感，可以使用这个当做人体传感器使用

![image.png](https://www.truenasscale.com/usr/uploads/2022/03/1325714465.png)

如图，检测到人，判断灯是否开着，如果关着，那就开灯

![image.png](https://www.truenasscale.com/usr/uploads/2022/03/3523243661.png)

![image.png](https://www.truenasscale.com/usr/uploads/2022/03/1123439269.png)

![image.png](https://www.truenasscale.com/usr/uploads/2022/03/1504924798.png)

## 检测到sagit，自动发送telegram

也可以实现检测到某人，通知，警报等等操作，我这里用的是tg 机器人，网上也有很多用微信企业的，server酱的一些教程，根据自己需求更改吧

![image.png](https://www.truenasscale.com/usr/uploads/2022/03/1424634687.png)

这里我们需要使用MQTT来订阅double-take，获取信息

![image.png](https://www.truenasscale.com/usr/uploads/2022/03/2900728924.png)

![image.png](https://www.truenasscale.com/usr/uploads/2022/03/1901963160.png)

然后转化json为对象

![image.png](https://www.truenasscale.com/usr/uploads/2022/03/4152407779.png)

然后设置函数
![image.png](https://www.truenasscale.com/usr/uploads/2022/03/143791441.png)

```
var $filename = msg.payload.match.filename;
var url = 'https://xxxx:9443/api/storage/matches/'+$filename;
msg.payload = {
    chatId: '86358xxxx',
    type: 'message',
    content: 'Sagit！抓住你了！'+url
}
return msg;
```

解读一下
double-take可以直接调用它的链接直接查看图片，而推送的json里面是没有给出链接的，但是给出了文件名

![image.png](https://www.truenasscale.com/usr/uploads/2022/03/330632753.png)

经过转化json为对象，我们可以直接调用msg.payload.match.filename来获取文件名，所以变量$filename获取文件名，再与我们的链接组合就可以拿到截图完整的地址了！
同理，我们可以获取时间，名字，等等

我用的telegram插件为[node-red-contrib-telegrambot](https://flows.nodered.org/node/node-red-contrib-telegrambot)

tg如何设置机器人我就不说了，网上很多，这个插件设置方法官方也有（填机器人名，token，chartid）

![image.png](https://www.truenasscale.com/usr/uploads/2022/03/2420287246.png)

一些其他的通知方法，如微信等，都要自己去查看发信的规则，如何调用，大家自行测试吧

最后修改：2022 年 06 月 02 日

如果觉得我的文章对你有用，请随意赞赏

17 条评论

大胡
February 13th, 2023 at 10:37 am

遇到了一个问题，mqtt并没有发现Doubletake的传感器，已经取消了mqtt的密码认证，开启了匿名登录，不知道问题出在哪里

回复
ttxbb
October 26th, 2022 at 04:15 pm

全都弄好了但是mqtt没自动发现doubletake咋办呀

回复
1. ttxbb
  October 26th, 2022 at 08:14 pm
  
  @ttxbb
  
  mqtt也好了就是每次deepstack延时比较高每次打开doubletake他都是红点过一小会才绿
  
  回复
ABC
August 25th, 2022 at 04:03 am

卡在double-take的启动, 我的double-take安装版本是1.12.1_2.0.28, 部署失败的原因是Startup probe failed: dial tcp 172.16.0.23:3000: connect: connection refused
求解

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1. sagit
  August 28th, 2022 at 06:31 pm
  
  @ABC
  
  这个要看日志
  
  回复
过路人
May 18th, 2022 at 10:01 pm

测试了各种方法各种版本都无法运行frigate...然后在另一台黑群晖的docker里成功运行了...想了想把这台也装了黑裙...但是依旧无法运行frigate...现在怀疑这是不是这电脑CPU太老缺指令集导致的无法运行...

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1. sagit
  May 20th, 2022 at 07:58 pm
  
  @过路人
  
  有可能
  
  回复
过路人
May 13th, 2022 at 11:38 am

DNS设置公网的114.114.114.114和内网的192.168.1.1 都一样，绕了半天弯路把桥接弄好后才用NAS的IP连接成功，现在又卡Frigate了，按照教程装完然后一直“Back-off restarting failed container”

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1. 过路人
  May 13th, 2022 at 03:24 pm
  
  @过路人
  
  我都在怀疑是不是因为内存不够的原因...物理机内存8G free 0.8G
  
  回复
  1. sagit
    May 13th, 2022 at 08:19 pm
    
    @过路人
    
    确实不够
    
    回复
    
    过路人
    May 14th, 2022 at 06:49 pm
    
    @sagit
    
    物理机全新安装truenas，就在按照教程装了个HA...现在就直接内存不够了...truenas到底要什么配置才够用啊￣﹃￣
    
    回复
    
    sagit
    May 15th, 2022 at 11:47 am
    
    @过路人
    
    越高越好
    
    回复
过路人
May 11th, 2022 at 02:33 pm

卡MQTT安装，nas里面安装UP主的教程安装HA的时候网卡里面没有桥接的br0，所以都是直接映射物理网卡，mosquitto那边同样映射物理网卡，mosquitto装完我用端口扫描工具确认过NAS的1883端口处于开放状态证明已经映射成功，但是在HA里MQTT填NAS地址端口默认就提示：“无法连接到服务器。”，求解

回复
1. sagit
  May 12th, 2022 at 09:06 am
  
  @过路人
  
  用的内部DNS的吗
  
  回复
loydcheung
April 6th, 2022 at 11:19 am

卡在HA安装mqtt这一步，要求填Broker、端口号、用户名、密码，填入mosquitto.ix-mosquitto.svc.cluster.local连不上。

回复
z
April 6th, 2022 at 06:45 am

请问有没有车牌识别功能？ヾ(´･･｀｡)ノ"

回复
祁大侠
March 26th, 2022 at 04:38 pm

用tplink摄像头的可以参考https://security.tp-link.com.cn/service/detail_article_4432.html

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xzYie
请问解决了吗？我也是同样的问题
zayne
我想了一下，你这步骤里漏了关键的一步。导致大部分人估计都没搞明...
@lex
等等就好，你的系统性能一般或者网速比较慢
牛牛
排除端口的规则是不是需要放在分流的规则之上，这样才有效
王先生女士
请教下我添加nextcloud，我部署了traefik，也部署...

TrueNAS SCALE 实现IP camera自动检测，人脸识别，自动化，警报（NVR+AI+通知）

sagit • 2022 年 03 月 26 日

[ ](https://www.bilibili.com/video/BV1X3411p7Gq/)

# 介绍

## 摄像头选择

必须是IP摄像头，支持`rtsp`推流。我买的是工厂DIY那种的，大家淘宝搜IP 摄像头应该就能找到。

像小米之类的摄像头是不开放`rtsp`推流的，买设备之前记得问清楚！！！

# 准备工作

## 安装home assistant

首先你要先安装home assistant，本教程的home assistant是直接使用社区安装的

https://www.bilibili.com/video/BV1Jq4y157rU/

## 安装MQTT

直接社区安装`mosquitto`，全部默认安装，**不要打开认证**，名字要和应用名一样

## home assistant安装MQTT集成

![image.png](https://www.truenasscale.com/usr/uploads/2022/03/186455432.png)

![image.png](https://www.truenasscale.com/usr/uploads/2022/03/2191649239.png)

host是`mosquitto.ix-mosquitto.svc.cluster.local`
端口是默认的端口

# Frigate

## 应用安装

社区里其实有这个软件，但是是在孵化器，而且功能比较复杂，需要完全的代码重构，在进入稳定版之前不建议使用，所以我们使用custom app自己安装。

在安装之前我们需要先写一个配置文件

大家自行创建存放frigate的数据集或者文件夹，在文件夹下创建`config.yml`

接下来在文件夹创建一个文件夹用来存放截图，录像等

然后安装软件，使用custom app

![image.png](https://www.truenasscale.com/usr/uploads/2022/03/3037817520.png)

名字最好和我一样

应用名称：frigate
Container Repository：blakeblackshear/frigate
Container Tag：stable-amd64nvidia

![image.png](https://www.truenasscale.com/usr/uploads/2022/03/1444404351.png)

![image.png](https://www.truenasscale.com/usr/uploads/2022/03/315227277.png)

mountPath：/config/config.yml

![image.png](https://www.truenasscale.com/usr/uploads/2022/03/3659193905.png)

mountPath：/media/frigate

![image.png](https://www.truenasscale.com/usr/uploads/2022/03/2858719665.png)

mountPath：/tmp/cache

![image.png](https://www.truenasscale.com/usr/uploads/2022/03/2940883983.png)

其他默认就行

部署完成后，你应该可以访问，看到你是摄像头的实时画面。

## 安装home assistant集成

![image.png](https://www.truenasscale.com/usr/uploads/2022/03/4180869187.png)

在HACS安装frigate集成,重启

![image.png](https://www.truenasscale.com/usr/uploads/2022/03/3323961295.png)

然后安装集成，地址是`frigate-custom-app.ix-frigate.svc.cluster.local`，端口5000，一般会自动发现！

# 安装double-take

## 介绍

## 安装

![image.png](https://www.truenasscale.com/usr/uploads/2022/03/216529877.png)

## 配置

![image.png](https://www.truenasscale.com/usr/uploads/2022/03/824484517.png)

```
mqtt:
  host: mosquitto.ix-mosquitto.svc.cluster.local

# object labels that are allowed for facial recognition
  labels:
    - person

image:
    # height of frigate image passed for facial recognition
    height: 500

# only process images from specific cameras
  cameras:
     - cam
    # - garage

# only process images from specific zones
  zones:
    # - camera: garage
    #   zone: driveway

detectors:
  deepstack:
    url: http://deepstack.ix-deepstack.svc:10049
    key: 等会要设置的deepstack密码
    timeout: 15
```

double-take是可以设置登录的账号密码的，我这里就不设置了，具体请参考[官方](https://github.com/jakowenko/double-take)

# 安装deepstack

这个应用是用来提供AI服务的，社区里已经有了，直接安装即可，记得名字要和应用名一样

![image.png](https://www.truenasscale.com/usr/uploads/2022/03/2114922901.png)

这里可以选择使用CPU/GPU处理，如果选择GPU的话，下面资源也要选上你的显卡

![image.png](https://www.truenasscale.com/usr/uploads/2022/03/408870246.png)

![image.png](https://www.truenasscale.com/usr/uploads/2022/03/3679215650.png)

其他默认即可

# double-take教程

以上设置好之后，你会看到所有的灯变成绿色

![image.png](https://www.truenasscale.com/usr/uploads/2022/03/1400805735.png)

## 训练

你可以去摄像头下面走一圈，回来之后立刻就会发现double-take match下面出现你的图片
![image.png](https://www.truenasscale.com/usr/uploads/2022/03/1005502764.png)

点击add new，创建你的名字，然后选下面你的图片

![image.png](https://www.truenasscale.com/usr/uploads/2022/03/1680561264.png)

点击训练，理论上训练越多识别越精确

# 自动化

在设置自动化之前，我们要先了解一下double-take能给出哪些接口。我们可以在home assistant的MQTT集成中看到，已经自动发现了传感器

![image.png](https://www.truenasscale.com/usr/uploads/2022/03/2554541512.png)

其中`double_take_cam`传感器会在检测到人的时候输出一个人数，然后在30s后恢复为0，我们可以利用这个传感器检测是否有人，相当于人体传感器。

`double_take_unknown` 传感器会在人脸识别不出，或者识别到未知人的时候输出一个json，里面包含时间，截图文件名，甚至可以设置base64图像

`double_take_sagit`，这个传感器是因为我训练了我自己的图片，所以检测到我，就会输出json，和unknown一样

## 安装node-red

node-red安装社区版，一直下一步默认安装就好了，没什么好讲的

## 配置node-red

安装好之后，我们需要配置node-red和ha（homeassistant缩写ha）链接

![image.png](https://www.truenasscale.com/usr/uploads/2022/03/4012065536.png)

![image.png](https://www.truenasscale.com/usr/uploads/2022/03/141986319.png)

我们需要安装`node-red-contrib-home-assistant-websocket`

安装之后在左边可以找到ha的一些组件

![image.png](https://www.truenasscale.com/usr/uploads/2022/03/3690467477.png)

我们随便拖一个到流程画布里面，双击打开，设置新的ha节点

![image.png](https://www.truenasscale.com/usr/uploads/2022/03/96270783.png)

Base URL：http://home-assistant.ix-home-assistant.svc.cluster.local:8123
[到社区生成内部DNS](https://truecharts.org/manual/Quick-Start%20Guides/06-linking-apps/)

Access Token获取方法，到ha里面创建

![image.png](https://www.truenasscale.com/usr/uploads/2022/03/1613466408.png)

完成之后点击部署

## 检测到人，自动执行

上面说到，double-take提供了人体传感，可以使用这个当做人体传感器使用

![image.png](https://www.truenasscale.com/usr/uploads/2022/03/1325714465.png)

如图，检测到人，判断灯是否开着，如果关着，那就开灯

![image.png](https://www.truenasscale.com/usr/uploads/2022/03/3523243661.png)

![image.png](https://www.truenasscale.com/usr/uploads/2022/03/1123439269.png)

![image.png](https://www.truenasscale.com/usr/uploads/2022/03/1504924798.png)

## 检测到sagit，自动发送telegram

也可以实现检测到某人，通知，警报等等操作，我这里用的是tg 机器人，网上也有很多用微信企业的，server酱的一些教程，根据自己需求更改吧

![image.png](https://www.truenasscale.com/usr/uploads/2022/03/1424634687.png)

这里我们需要使用MQTT来订阅double-take，获取信息

![image.png](https://www.truenasscale.com/usr/uploads/2022/03/2900728924.png)

![image.png](https://www.truenasscale.com/usr/uploads/2022/03/1901963160.png)

然后转化json为对象

![image.png](https://www.truenasscale.com/usr/uploads/2022/03/4152407779.png)

然后设置函数
![image.png](https://www.truenasscale.com/usr/uploads/2022/03/143791441.png)

解读一下
double-take可以直接调用它的链接直接查看图片，而推送的json里面是没有给出链接的，但是给出了文件名

![image.png](https://www.truenasscale.com/usr/uploads/2022/03/330632753.png)

我用的telegram插件为[node-red-contrib-telegrambot](https://flows.nodered.org/node/node-red-contrib-telegrambot)

tg如何设置机器人我就不说了，网上很多，这个插件设置方法官方也有（填机器人名，token，chartid）

![image.png](https://www.truenasscale.com/usr/uploads/2022/03/2420287246.png)

一些其他的通知方法，如微信等，都要自己去查看发信的规则，如何调用，大家自行测试吧

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